Qualitätskontrolle durch maschinelles Sehen

Bei Mikalor setzen wir die Qualitätskontrolle durch maschinelles Sehen ein. Diese Erkennungsmethode hat eines der größten Probleme der Großindustrie gelöst. Wie kann man die Qualitätskontrolle hoch effizient und gleichzeitig kostengünstig gestalten?

Die manuelle Prüfung jedes einzelnen hergestellten Teils ist eine langsame und kostspielige Angelegenheit. Außerdem kann die Lieferung fehlerhafter Teile auf den Markt für den Hersteller und die betreffende Marke sehr kontraproduktiv sein.

Wie funktioniert die Qualitätskontrolle durch industrielle Bildverarbeitung?

Bei der Herstellung oder Montage eines Teils am Fließband gibt es immer eine gewisse Fehlermarge.

Die Qualitätskontrolle durch maschinelles Sehen ist ein System, das durch die Aufnahme mehrerer Bilder von jedem Teil funktioniert. Auf diese Weise kann jede Abweichung von den zuvor festgelegten Parametern sofort erkannt werden.

Jedes Teil wird von einem Sensor oder einer Kamera abgetastet, so dass genaue Details auf Abweichungen in den Abmessungen, Form- und Farbfehler, fehlende Teile oder oberflächliche und innere Defekte geprüft werden können.

Im Gegensatz zum menschlichen Auge kann eine Maschine diese Aufgabe automatisch und ohne Unterbrechung durchführen. Außerdem kann sie auf der Grundlage der erhaltenen Informationen sofort Entscheidungen treffen und ist somit effizienter und wesentlich kostengünstiger.

Anwendungen der maschinellen Bildverarbeitung in der Qualitätskontrolle

Die maschinelle Bildverarbeitung wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, je nach Branche und Art des in der jeweiligen Produktionslinie hergestellten Produkts,

Inspektion: Diese Art von Bildverarbeitungssystem wird häufig in industriellen Anwendungen eingesetzt, um die Homogenität der Produktion zu gewährleisten. Dieses System erkennt fehlende Teile, Verformungen, misst, ob in jeder Verpackung die gleiche Menge an Flüssigkeit enthalten ist usw.

Überwachung der Produktionslinie: Hyperspektralkameras werden eingesetzt, um unerwünschte Elemente am Fließband zu erkennen, indem die Wellenlänge der einzelnen Teile gemessen wird.

Prüfen: Die maschinelle Bildverarbeitung kann auch eingesetzt werden, um kaum wahrnehmbare Fehler im Endprodukt zu erkennen, z. B. eine andere Farbe in einem Stück Obst, ein nicht perfekt angebrachtes Etikett oder die kleinste Verformung des fertigen Artikels.

Messen: Bestimmte Produkte werden auch mit Hilfe der maschinellen Bildverarbeitung vermessen, um zu bestätigen, dass sie in einwandfreiem Zustand sind und keine Herstellungsfehler wie Abweichungen in der Tiefe, im Abstand, in der Breite, in der Länge usw. aufweisen.

Barcode-Überprüfung: Der Einsatz dieser Technologie zum Lesen von Strichcodes ist üblich, da dadurch bestätigt wird, dass sie von anderen Geräten gelesen werden können.

Vorteile des Einsatzes der maschinellen Bildverarbeitung in der Qualitätskontrolle.

Diese Art von Qualitätskontrollsystem ist eine der kostengünstigsten Lösungen für den automatisierten Industriesektor und bietet die folgenden Vorteile:

Ausschaltung der Subjektivität bei der Kontrolle: Alle Produkte werden den gleichen Qualitätskontrollparametern unterworfen.

Ein anpassungsfähiges und flexibles Verfahren: Dieses System erlaubt die Variation der Erkennungsparameter für jedes Produkt und jede Produktionslinie. Das bedeutet, dass das System so oft wie nötig für völlig unterschiedliche Produkte mit unterschiedlichen Erkennungsparametern konfiguriert werden kann.

Nicht-invasiv: Diese Art von System ist absolut nicht-invasiv. Dies macht die Inspektion viel sicherer und effizienter, da es keinen Kontakt mit dem Produkt gibt.

Zeitoptimierung: Diese Geräte sparen viel Zeit und können ohne Unterbrechung arbeiten, was zur Optimierung der industriellen Produktionsprozesse beiträgt.

Fehlertoleranz: Diese Technologie hat eine sehr geringe Fehlerquote, was bedeutet, dass die meisten Defekte erkannt werden und die Qualität des Endprodukts gewährleistet ist.

Als Hersteller von Schlauchschellen und Verbindungselementen ist Mikalor bestrebt, seinen Kunden die bestmögliche Qualität zu bieten. Aus diesem Grund haben wir uns für ein ausgeklügeltes Qualitätskontrollsystem mit maschineller Bildverarbeitung entschieden.